Auswertung tiergesundheitsrelevanter Daten für die Lebensmittelkette Schwein und Prüfung auf Nutzbarkeit : Aufbau eines Informationssystems zur Bewertung von Tiergesundheit und Tierwohl

Die vorliegende Arbeit setzt sich aus zwei Untersuchungen zusammen, die im Rahmen des Projektes „Vernetzung vorhandener amtlicher und wirtschaftseigener Daten zu einem treuhänderisch und als Public-Private-Partnership verwalteten Dateninformationssystem zur Verbesserung von Tierwohl und Tiergesundheit beim Schwein“ (PPP-InfoS) durchgeführt wurden. Um eine vergleichende Darstellung und ein Benchmarking von Schweinemastbetrieben hinsichtlich Tiergesundheit für das Dateninformationssystem zu ermöglichen, wurden Tiergesundheits-Scores entwickelt. Die Validierung dieser Scores ist Teil dieser Arbeit. Für die Validierung der Tiergesundheits-Scores wurde zunächst ein Fragebogen für Landwirte und Tierärzte entwickelt, um retrospektiv den wahrgenommenen Tiergesundheitsstatus einer Mastgruppe einschätzen zu lassen. Gegliedert ist der Fragebogen in Fragenblöcke, die die verschiedenen Gesundheitsbereiche und Einflussfaktoren auf die Tiergesundheit von Mastschweinen, zu denen die Scores entwickelt wurden, abbilden. Zu Beginn der einzelnen Frageblöcke wird für den entsprechenden Gesundheitsbereich eine Einschätzung der Tiergruppe im Vergleich zu anderen Mastschweinebeständen der Region in Form eine „Viertel-Einschätzung“ erfragt. Anhand dieses Fragebogens konnten Tiergesundheitseinschätzungen von 16 Landwirten und den jeweiligen bestandsbetreuenden Tierärzten zu 38 Schweinemastbeständen (VVVO-Nummern) retrospektiv erfasst werden. Anschließend wurden die Ergebnisse dieser Vierteleinschätzungen für die Betriebe einer Vierteleinstufung aufgrund der berechneten Tiergesundheits-Scores gegenübergestellt. In wieweit die Scores den Tiergesundheitsstatus der Betriebe, eingeschätzt durch Landwirte und Tierärzte, anzeigen können, wurde anhand einer Berechnung des Konkordanzindex Kappa und einer Aufstellung von Ähnlichkeitsmatrices untersucht. Dies wurde für drei verschiedenen Score-Konzepte getestet. Die Variante der Score-Berechnung, die eine aufgrund einer Expertenbefragung gewichtete Summe der eingehenden Variablen bildet, erzielte dabei die Ergebnisse mit der höchsten Übereinstimmung. Für den „Gesamtscore Tiergesundheit“ zeigt der gewichtete Kappakoeffizient von 0,1861 eine Übereinstimmung der Vierteleinschätzungen aus den Fragebögen und der Vierteleinstufungen aufgrund dieser Scoring-Variante an. Geht man davon aus, dass eine Abweichung der Vierteleinschätzung um ein Viertel akzeptabel ist, ergibt sich für den „Gesamtscore Tiergesundheit“ eine Diskordanz von lediglich 13,2 %. Auch die Teilbereich-Scores „Respiratorische Gesundheit“, „Äußere Verletzungen/Veränderungen“ und „Tier-Management“ konnten ähnlich gute Übereinstimmungsgrade erzielen. Zusätzlich wurde die Übereinstimmung beider Methoden mit einer dichotomen Einteilung in sehr gute Betriebe (1. Viertel) und Betriebe mit einer Beeinträchtigung der Tiergesundheit (2.-4. Viertel) untersucht. Der Kappa-Koeffizient für den „Gesamtscore Tiergesundheit“ zeigt mit einem Wert von 0,4825 und mit 81,58% konkordanten Paaren eine hohe Übereinstimmung an. Die Kappa-Koeffizienten von 0,3082 für den Teilbereich-Score „Äußere Verletzungen/Veränderungen“ und 0,4172 für den Teilbereich-Score „Tier-Management“ stehen ebenfalls für eine hohe Übereinstimmung. Lediglich für den Score „Respiratorische Gesundheit“ ergab sich ein niedriger Kappa-Koeffizient von 0,0608. Die Konkordanz von 65,79 % konkordanten Paaren zeigt jedoch an, dass es trotzdem eine deutliche Übereinstimmung der Methoden gibt. Die Tatsache, dass der Kappa-Koeffizient diese Übereinstimmung nicht widerspiegelt, ist auf eine relativ ungleiche Verteilung der Ergebnisse zurückzuführen. So gibt es 23 Übereinstimmungen für die Betriebe mit einer Beeinträchtigung der Tiergesundheit, aber nur zwei Übereinstimmungen für die Kategorie der sehr guten Betriebe. Hinzu kommt eine ungleichmäßige Randverteilung in den Ähnlichkeitsmatrices, die zu einem niedrigen Kappa-Koeffizienten führt. Zusammengenommen sprechen die Ergebnisse dafür, dass die entwickelten Tiergesundheits-Scores bereits als ein Instrument für die Risikoeinschätzung von Betrieben hinsichtlich Tiergesundheit genutzt werden können. In einer zweiten Studie wurde die Akzeptanz der potenziellen Nutzergruppen für das entwickelte Konzept des Dateninformationssystems untersucht. Hierfür wurde das Konzept in drei separaten Stakeholder-Workshops den am Projekt teilnehmenden landwirtschaftlichen Betrieben, Schlachthöfen und Veterinärämtern als Vertreter der wichtigsten potenziellen Nutzergruppen vorgestellt. Anhand eines Demonstrators – einer Demoversion des Systems, in der die umfangreichsten geplanten Funktionalitäten bereits umgesetzt sind – konnte das Konzept auch visuell vorgestellt und praktisch erprobt werden. Das fachliche Konzept für das System ist in verschiedene Anwendungsfälle strukturiert, die die unterschiedlichen geplanten Funktionalitäten ausführlich definieren. Nach jedem vorgestellten Anwendungsfall wurden die assoziierten Projektpartner gebeten eine vorformulierte Aussage zu dem jeweiligen Anwendungsfall anhand einer sechsstufigen Likert-Skala zu bewerten. Hierfür wurde zuvor ein weiterer Fragebogen entwickelt. Die Ergebnisse dieser Befragung wurden qualitativ ausgewertet und es konnten neben der allgemeinen Akzeptanz auch die wichtigsten Bedenken, Verbesserungsvorschläge und Bedingungen, die an eine Teilnahme geknüpft sind, abgeleitet werden. Insgesamt wurde das Konzept von allen drei Nutzergruppen sehr positiv bewertet und die meisten Befragten konnten sich vorstellen, an einem Dateninformationssystem wie diesem teilzunehmen. Die Aussage „Grundsätzlich könnte ich mir vorstellen an einem System wie „PPP-InfoS“ teilzunehmen.“ bewerteten 71,43 % der Landwirte im positiven Bereich (Stufe 1-3 auf der Likert-Skala). Auf Seiten der Schlachthofmitarbeiter waren es 75% und die Mitarbeiter der Veterinärbehörden gaben zu 100% eine Bewertung im positiven Bereich ab. Es besteht also grundsätzlich eine Akzeptanz der drei Nutzergruppen gegenüber dem System. In einer eventuellen Pilotphase des Dateninformationssystems ist es sinnvoll eine weitere Befragung eines größeren Nutzerkollektivs durchzuführen.